Pandas?是一個?Python?數據分析庫,可以用來讀取?Excel?文件,Pandas提供了多種讀取Excel文件的方法,本文將給大家分享一些官方推薦的6種方法,代碼示例講解得非常詳細,需要的朋友可以參考下
Pandas提供了多種讀取Excel文件的方法，以下是官方推薦的6種方法：文章源自四五設計網-http://www.wasochina.com/39861.html
1. 使用pd.read_excel()函數
這是最常用的方法，可以讀取Excel文件，并將其轉換為Pandas數據框。可以指定工作表名和列名的行號。文章源自四五設計網-http://www.wasochina.com/39861.html
1 | df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0) |
'data.xlsx'是要讀取的Excel文件的文件路徑。sheet_name='Sheet1'表示要讀取的工作表名為’Sheet1’。如果省略該參數，默認讀取第一個工作表。header=0表示將文件中的第0行作為列名。如果省略該參數，默認將文件中的一行作為列名。
讀取完Excel文件后，將其轉換為Pandas數據框，并將結果賦值給變量df。可以使用df.head()函數查看前幾行數據，或使用其他Pandas函數和方法進行數據處理和分析。文章源自四五設計網-http://www.wasochina.com/39861.html
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2. 使用pd.ExcelFile()和parse()函數
先使用pd.ExcelFile()函數創建一個Excel文件對象，然后使用parse()函數讀取指定的工作表。文章源自四五設計網-http://www.wasochina.com/39861.html
1 2 | xlsx = pd.ExcelFile('data.xlsx')df = xlsx.parse('Sheet1', header=0) |
- pd.ExcelFile('data.xlsx')創建了一個Excel文件對象xlsx，它代表了整個Excel文件。
- parse('Sheet1', header=0)函數用于從Excel文件對象xlsx中讀取指定的工作表。'Sheet1'表示要讀取的工作表名為’Sheet1’，header=0表示將文件中的第0行作為列名。
讀取完Excel文件后，將其轉換為Pandas數據框，并將結果賦值給變量df。可以使用df.head()函數查看前幾行數據，或使用其他Pandas函數和方法進行數據處理和分析。文章源自四五設計網-http://www.wasochina.com/39861.html
3. 使用pd.read_table()函數
可以讀取Excel中的數據表，并指定分隔符（如制表符或逗號）。文章源自四五設計網-http://www.wasochina.com/39861.html
1 | df = pd.read_table('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', delimiter='\t', header=0) |
'data.xlsx'是Excel文件的路徑。sheet_name='Sheet1'表示要讀取的工作表名為’Sheet1’。delimiter='\t'指定數據表中的分隔符為制表符（‘\t’）。header=0表示將文件中的第0行作為列名。
讀取完Excel文件后，將其轉換為Pandas數據框，并將結果賦值給變量df。可以使用df.head()函數查看前幾行數據，或使用其他Pandas函數和方法進行數據處理和分析。文章源自四五設計網-http://www.wasochina.com/39861.html
4. 使用pd.read_csv()函數
可以讀取以逗號分隔的Excel文件，可以指定分隔符、工作表名和列名的行號。文章源自四五設計網-http://www.wasochina.com/39861.html
1 | df = pd.read_csv('data.csv', sheet_name='Sheet1', delimiter=',', header=0) |
'data.xlsx'是Excel文件的路徑。sheet_name='Sheet1'表示要讀取的工作表名為’Sheet1’。
讀取完Excel文件后，將其轉換為Pandas數據框，并將結果賦值給變量df。可以使用df.head()函數查看前幾行數據，或使用其他Pandas函數和方法進行數據處理和分析。文章源自四五設計網-http://www.wasochina.com/39861.html
5. 使用pd.read_html()函數
可以讀取Excel文件中的HTML表格，并將其轉換為Pandas數據框。
1 2 | tables = pd.read_html('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')df = tables[0] |
讀取完Excel文件后，將其轉換為Pandas數據框，并將結果賦值給變量df。可以使用df.head()函數查看前幾行數據，或使用其他Pandas函數和方法進行數據處理和分析。
6. 使用pd.DataFrame.from_records()函數
可以讀取Excel文件中的記錄，并將其轉換為Pandas數據框。
1 2 | data = pd.ExcelFile('data.xlsx').parse('Sheet1').to_records()df = pd.DataFrame.from_records(data) |
'data.xlsx'是Excel文件的路徑。sheet_name='Sheet1'表示要讀取的工作表名為’Sheet1’。
讀取完Excel文件后，將其轉換為Pandas數據框，并將結果賦值給變量df。
可以使用df.head()函數查看前幾行數據，或使用其他Pandas函數和方法進行數據處理和分析。
以上是官方推薦的6種讀取Excel文件的方法。根據具體的需求和Excel文件的格式，選擇適合的方法來讀取數據。
Pandas提供了讀取Excel文件的方法，可以使用read_excel()函數來實現。以下是讀取Excel文件的方法：
首先，需要確保已經安裝了Pandas庫。可以使用以下命令進行安裝：
1 | pip install pandas |
接下來，導入Pandas庫：
1 | import pandas as pd |
使用read_excel()函數來讀取Excel文件。該函數的基本語法如下：
1 | df = pd.read_excel('文件路徑', sheet_name='工作表名', header=行號) |
- '文件路徑'：Excel文件的路徑，可以是相對路徑或絕對路徑。
- '工作表名'：要讀取的工作表的名稱。如果未指定，默認讀取第一個工作表。
- header：指定要用作列名的行號。通常，第一行是列名，所以使用0作為行號。如果Excel文件沒有行號作為列名，則可以設置為None。
以下是一個完整的示例：
1 2 3 4 5 6 7 | import pandas as pd# 讀取Excel文件df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0)# 打印數據框前幾行print(df.head()) |
以上代碼將會讀取名為"data.xlsx"的Excel文件中的"Sheet1"工作表，并將數據存儲在名為"df"的數據框中。然后，通過head()函數打印數據框的前幾行。
通過上述方法，您可以輕松地使用Pandas讀取Excel文件并進行數據分析和處理。
以上就是Pandas讀取Excel的六種方法的詳細內容
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