這篇文章主要給大家介紹了利用Python實現斐波那契數列的幾種方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者使用Python具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面來一起學習學習吧
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斐波那契數列——經典例子，永不過時！！！文章源自四五設計網-http://www.wasochina.com/38773.html
1.for循環
1 2 3 4 5 6 7 8 | def fibonacci1(n):????a, b = 0, 1????for i in range(n):????????a, b = b, a+b????????print(a)fibonacci1(3) |
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1 2 3 4 5 6 7 | def fib1(w):????a, b = 1, 1????for i in range(w-1):????????a, b = b, a+b????return a???????print(fib1(3)) |
[^1]剛好得出這個位置的數文章源自四五設計網-http://www.wasochina.com/38773.html
2.while循環
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | def fibnaqi2(m):????a, b = 0, 1????i = 0????while i < m:????????print(b)????????a, b = b, a+b????????i += 1fibnaqi2(4) |
[^1]剛好得出這個位置的數文章源自四五設計網-http://www.wasochina.com/38773.html
3.使用遞歸
1 2 3 4 5 6 | def fib2(q):????if q == 1 or q == 2:????????return 1????return fib2(q-1)+fib2(q-2)???????print(fib2(9)) |
4.遞歸+for循環
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | def fibnacci3(p):????lst = []????for i in range(p):????????if i == 1 or i == 0:????????????lst.append(1)????????else:????????????lst.append(lst[i-1]+lst[i-2])????print(lst)fibnacci3(5) |
5.遞歸+while循環
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | def fibnacci4(k):????lis = []????i = 0????while i<k:????????if i == 0 or i == 1:????????????lis.append(1)????????else:????????????lis.append(lis[i-2]+lis[i-1])????????i += 1????print(lis)fibnacci4(6) |
6.遞歸+定義函數+for循環
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | def fibnacci5(o):????def fn(i):????????if i < 2:????????????return 1????????else:????????????return (fn(i-2)+fn(i-1))????for i in range(o):????????print(fn(i))???????fibnacci5(8) |
7.指定列表
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | def fib3(e):????if e == 1:????????return [1]????if e == 2:????????return [1, 1]????fibs = [1, 1]????for i in range(2, e):????????fibs.append(fibs[-1]+fibs[-2])????return fibsprint(fib3(12)) |
趣方程求解
題目描述文章源自四五設計網-http://www.wasochina.com/38773.html
二次方程式 ax**2 + bx + c = 0 （a、b、c 用戶提供，為實數，a ≠ 0）文章源自四五設計網-http://www.wasochina.com/38773.html
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | # 導入 cmath(復雜數學運算) 模塊import cmatha = float(input('輸入 a: '))b = float(input('輸入 b: '))c = float(input('輸入 c: '))# 計算d = (b ** 2) - (4 * a * c)# 兩種求解方式sol1 = (-b - cmath.sqrt(d)) / (2 * a)sol2 = (-b + cmath.sqrt(d)) / (2 * a)print('結果為 {0} 和 {1}'.format(sol1, sol2)) |
pandas 每日一練
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | # -*- coding = utf-8 -*-# @Time : 2022/7/26 21:48# @Author : lxw_pro# @File : pandas -8 練習.py# @Software : PyCharmimport pandas as pdimport numpy as npdf = pd.read_excel('text5.xlsx')print(df)print() |
程序運行結果如下：文章源自四五設計網-http://www.wasochina.com/38773.html
? ?Unnamed: 0 Unnamed: 0.1 ?project ?... ? ? ? ? ? test_time ? ? ? date ? ? ?time
0 ? ? ? ? ? 0 ? ? 00:00:00 ? Python ?... 2022-06-20 18:30:20 2022-06-20 ?18:30:20
1 ? ? ? ? ? 1 ? ? ? ? ? ?1 ? ? Java ?... 2022-06-18 19:40:20 2022-06-18 ?19:40:20
2 ? ? ? ? ? 2 ? ? ? ? ? ?2 ? ? ? ?C ?... 2022-06-08 13:33:20 2022-06-08 ?13:33:20
3 ? ? ? ? ? 3 ? ? ? ? ? ?3 ? ?MySQL ?... 2021-12-23 11:26:20 2021-12-23 ?11:26:20
4 ? ? ? ? ? 4 ? ? ? ? ? ?4 ? ?Linux ?... 2021-12-20 18:20:20 2021-12-20 ?18:20:20
5 ? ? ? ? ? 5 ? ? ? ? ? ?5 ? ? Math ?... 2022-07-20 16:30:20 2022-07-20 ?16:30:20
6 ? ? ? ? ? 6 ? ? ? ? ? ?6 ?English ?... 2022-06-23 15:30:20 2022-06-23 ?15:30:20
7 ? ? ? ? ? 7 ? ? ? ? ? ?7 ? Python ?... 2022-07-19 09:30:20 2022-07-19 ?09:30:20
[8 rows x 7 columns]文章源自四五設計網-http://www.wasochina.com/38773.html
41、將test_time列設置為索引文章源自四五設計網-http://www.wasochina.com/38773.html
1 2 3 | print(df.set_index('test_time'))???????print() |
程序運行結果如下：
Unnamed: 0 Unnamed: 0.1 ?... ? ? ? date ? ? ?time
test_time ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ...
2022-06-20 18:30:20 ? ? ? ? ? 0 ? ? 00:00:00 ?... 2022-06-20 ?18:30:20
2022-06-18 19:40:20 ? ? ? ? ? 1 ? ? ? ? ? ?1 ?... 2022-06-18 ?19:40:20
2022-06-08 13:33:20 ? ? ? ? ? 2 ? ? ? ? ? ?2 ?... 2022-06-08 ?13:33:20
2021-12-23 11:26:20 ? ? ? ? ? 3 ? ? ? ? ? ?3 ?... 2021-12-23 ?11:26:20
2021-12-20 18:20:20 ? ? ? ? ? 4 ? ? ? ? ? ?4 ?... 2021-12-20 ?18:20:20
2022-07-20 16:30:20 ? ? ? ? ? 5 ? ? ? ? ? ?5 ?... 2022-07-20 ?16:30:20
2022-06-23 15:30:20 ? ? ? ? ? 6 ? ? ? ? ? ?6 ?... 2022-06-23 ?15:30:20
2022-07-19 09:30:20 ? ? ? ? ? 7 ? ? ? ? ? ?7 ?... 2022-07-19 ?09:30:20
[8 rows x 6 columns]
42、生成一個和df長度相同的隨機數dataframe
1 2 3 4 | df1 = pd.DataFrame(pd.Series(np.random.randint(1, 10, 8)))print(df1)???????print() |
程序運行結果如下：
? ?0
0 ?1
1 ?3
2 ?2
3 ?7
4 ?7
5 ?3
6 ?5
7 ?1
43、將上一題生成的dataframe與df合并
1 2 3 4 | df = pd.concat([df, df1], axis=1)print(df)???????print() |
程序運行結果如下：
? ?Unnamed: 0 Unnamed: 0.1 ?project ?... ? ? ? date ? ? ?time ?0
0 ? ? ? ? ? 0 ? ? 00:00:00 ? Python ?... 2022-06-20 ?18:30:20 ?1
1 ? ? ? ? ? 1 ? ? ? ? ? ?1 ? ? Java ?... 2022-06-18 ?19:40:20 ?3
2 ? ? ? ? ? 2 ? ? ? ? ? ?2 ? ? ? ?C ?... 2022-06-08 ?13:33:20 ?2
3 ? ? ? ? ? 3 ? ? ? ? ? ?3 ? ?MySQL ?... 2021-12-23 ?11:26:20 ?7
4 ? ? ? ? ? 4 ? ? ? ? ? ?4 ? ?Linux ?... 2021-12-20 ?18:20:20 ?7
5 ? ? ? ? ? 5 ? ? ? ? ? ?5 ? ? Math ?... 2022-07-20 ?16:30:20 ?3
6 ? ? ? ? ? 6 ? ? ? ? ? ?6 ?English ?... 2022-06-23 ?15:30:20 ?5
7 ? ? ? ? ? 7 ? ? ? ? ? ?7 ? Python ?... 2022-07-19 ?09:30:20 ?1
[8 rows x 8 columns]
44、生成新的一列new為popularity列減去之前生成隨機數列
1 2 3 4 | df['new'] = df['popularity'] - df[0]print(df)???????print() |
程序運行結果如下：
? Unnamed: 0 Unnamed: 0.1 ?project ?popularity ?... ? ? ? date ? ? ?time ?0 ?new
0 ? ? ? ? ? 0 ? ? 00:00:00 ? Python ? ? ? ? ?95 ?... 2022-06-20 ?18:30:20 ?1 ? 94
1 ? ? ? ? ? 1 ? ? ? ? ? ?1 ? ? Java ? ? ? ? ?92 ?... 2022-06-18 ?19:40:20 ?3 ? 89
2 ? ? ? ? ? 2 ? ? ? ? ? ?2 ? ? ? ?C ? ? ? ? 145 ?... 2022-06-08 ?13:33:20 ?2 ?143
3 ? ? ? ? ? 3 ? ? ? ? ? ?3 ? ?MySQL ? ? ? ? 141 ?... 2021-12-23 ?11:26:20 ?7 ?134
4 ? ? ? ? ? 4 ? ? ? ? ? ?4 ? ?Linux ? ? ? ? ?84 ?... 2021-12-20 ?18:20:20 ?7 ? 77
5 ? ? ? ? ? 5 ? ? ? ? ? ?5 ? ? Math ? ? ? ? 148 ?... 2022-07-20 ?16:30:20 ?3 ?145
6 ? ? ? ? ? 6 ? ? ? ? ? ?6 ?English ? ? ? ? 146 ?... 2022-06-23 ?15:30:20 ?5 ?141
7 ? ? ? ? ? 7 ? ? ? ? ? ?7 ? Python ? ? ? ? 149 ?... 2022-07-19 ?09:30:20 ?1 ?148
[8 rows x 9 columns]
45、檢查數據中是否含有任何缺失值
1 2 3 4 | jch = df.isnull().values.any()print(jch)??? # 運行結果為：False???????print() |
46、將popularity列類型轉換為浮點數
1 2 3 4 | fds = df['popularity'].astype(np.float64)print(fds)???????print() |
程序運行結果如下：
0 ? ? 95.0
1 ? ? 92.0
2 ? ?145.0
3 ? ?141.0
4 ? ? 84.0
5 ? ?148.0
6 ? ?146.0
7 ? ?149.0
Name: popularity, dtype: float64
47、計算popularity大于100的次數
1 2 3 4 | cs = len(df[df['popularity'] > 100])print(cs)??? # 運行結果為：5???????print() |
48、查看project列共有幾種學歷
1 2 3 4 | ckj = df['project'].nunique()print(ckj)??? # 運行結果為：7???????print() |
49、查看每科出現的次數
1 2 3 4 | ckc = df.project.value_counts()print(ckc)print() |
程序運行結果如下：
Python ? ? 2
Java ? ? ? 1
C ? ? ? ? ?1
MySQL ? ? ?1
Linux ? ? ?1
Math ? ? ? 1
English ? ?1
Name: project, dtype: int64
50、提取popularity與new列的和大于136的最后3行
1 2 3 4 | df1 = df[['popularity', 'new']]hh = df1.apply(np.sum, axis=1)res = df.iloc[np.where(hh > 136)[0][-3:], :]print(res) |
程序運行結果如下：
? ?Unnamed: 0 Unnamed: 0.1 ?project ?popularity ?... ? ? ? date ? ? ?time ?0 ?new
5 ? ? ? ? ? 5 ? ? ? ? ? ?5 ? ? Math ? ? ? ? 148 ?... 2022-07-20 ?16:30:20 ?3 ?145
6 ? ? ? ? ? 6 ? ? ? ? ? ?6 ?English ? ? ? ? 146 ?... 2022-06-23 ?15:30:20 ?5 ?141
7 ? ? ? ? ? 7 ? ? ? ? ? ?7 ? Python ? ? ? ? 149 ?... 2022-07-19 ?09:30:20 ?1 ?148
[3 rows x 9 columns]
到此這篇關于Python實現斐波那契數列的多種寫法總結的文章就介紹到這了
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